Esegui una review etica end-to-end su una feature AI — come faresti in un design critique, ma con la checklist del Modulo 04.
Scegli una feature AI ad alto impatto: raccomandazioni, scoring, chatbot, generazione contenuti, personalizzazione prezzi. Definisci contesto: settore, utenti target, dati usati.
Scorri la checklist completa. Per ogni sezione (trasparenza, consenso, equità, accessibilità, sicurezza) assegna: ✅ OK | ⚠️ Gap | ❌ Critico. Documenta evidenza per ogni ⚠️ e ❌.
Scrivi 3 scenari worst case: cosa succede se il modello discrimina, allucina, viene usato fuori contesto? L'interfaccia lo rende visibile? L'utente può segnalarlo?
Prioritizza i finding: must-fix pre-launch, should-fix sprint prossimo, monitor post-launch. Per ogni must-fix, proponi soluzione UX concreta.
Prepara un one-pager per stakeholder: executive summary (5 righe), rischi top 3, raccomandazioni, alternativa "no AI" se applicabile.
Report di ethical design review con checklist compilata, 3 worst case, priorità e one-pager per stakeholder.
Quale finding è più difficile da far accettare al team? C'è un must-fix che potresti implementare tu senza attendere approvazioni? Conserverai questa checklist per i prossimi progetti?